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微软Azure团队致力于确保用户部署在Azure上的业务得以持续靠得住地运行。为了优化Azure的靠得住性，他们和微软亚洲钻研院合作，利用机械进建来预测潜在的故障，并使用在线迁徙技术提前缓解故障的影响。
自2018岁首以来，Azure一向选取在线迁徙技术来应对各类各样的故障场景， 好比硬件故障、机架守护和软件/BIOS更新等通例操作过程中出现的谬误等。借助在线迁徙，Azure可能从容处置故障，并将故障的影响降低了50％。
只管如此，想要进一步拓展在线迁徙的利用领域，仍必要探索若何利用系统中的有效预测信号来挖掘在线迁徙的用武之地；诩褐卫硐低车母骼嗉嗫厥，微软钻研员实现了基于机械进建的故障预测模型，通过与自动在线迁徙技术相结合，该故障预测模型被利用在了磁盘故障、IO延长和CPU频率异常等多种硬件故障情况的处置中。
微软Azure团队与微软亚洲钻研院携手打造的高精度故障预测的机械进建模型，可能在出现故障迹象之前就把在运行的工作从“有风险”的机械上迁徙出去，这也就意味着在Azure上运行的虚构机比底层硬件还要靠得住。
利用这个模型，在线迁徙对虚构机的影响被节造到了最低。从客户的反馈来看，虚构机在线迁徙从未引发任何问题。在线迁徙的过程中，虚构机的状态和所有网络衔接可能都维持正常。迁徙的最后阶段，虚构机遇暂停几秒，继而迁徙至新的主机。只有极少量对机能敏感的工作可能会在虚构机暂停前的几分钟内受到轻微影响。
（起源：微软亚洲钻研院）
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