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编 写 说 明
党的十九大汇报中提出要“加快建设造作强国，加快发展先进造作业，推动互联网、大数据、人为智能和实体经济的深度融合” 。再一次强调了使用新兴技术推进信息化和工业化的深度融合，以实现造作强国的战术指标 。
工业是国民经济的主导，每一次工业届的沉大刷新城市对社会发展形成沉大的影响 。我国当局高度器沉并积极推动以互联网为代表的新一代新兴技术与工业系统深度融合，以加快工业系统的智能化刷新 。工业互联网产业同盟（AII）在2016 年颁布的《工业互联网系统架构（1.0）》中将工业互联网的建设沉点概括为“网络”、“数据”、“安全”三大领域，而“数据”是实现工业智能化的主题驱动 。在工业领域中合理地使用大数据技术能有效推进企业信息化发展，提升企业出产运行效能、加快出产信息在造作过程中的流动、助力企业升级转型并形玉成新的智能造作模式 。
为了加快新一代信息技术与传统产业的融合，工业互联网同盟（AII）针对工业领域的技术创新、尺度造订、试验验证、利用实际等进行了一系列调查钻研，在工业大数据领域也发展了有关工作，先后颁布了《中国工业大数据技术与利用白皮书》，《工业大数据创新较量白皮书——风机结冰故障分析指南》等成就，以推动大数据技术在工业领域的深刻利用 。
本白皮书从现实启程，在现有钻研的基础上，结合出产过程中的经典案例，介绍和分析了工业出产环境中大数据技术的利用步骤，为工业企业建设大数据系统提供了基础架构层面的建议和领导，从数据的采集与互换、集成与处置、建模与分析、决策与节造几个层面，形成齐全的大数据治理与分析架构，供有关行业同伴参考使用，合用于广义的工业领域，蕴含造作业、采伐工业、原资料工业以及其他衍生的工业领域 。
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