大模型合成水印
大模型内容合成水印系统 MACCW
需要分析
近年来随着企业越来越多地选取AI利用进行内容天生、数据分析、智能客服等业务 ，不休提高效能和创新能力 ，但在使用大模型过程中 ，恶意用户通过输入违规内容（如虚伪信息、侵权素材）天生合成内容 ，引发传布风险。为此 ，国标《GB 45438-2025 网络安全技术 人为智能天生合成内容标识步骤》（以下简称“人为智能天生合成内容标识法子”）正式颁布 ，并将于2025年9月1日起头执行。尺度中明确要求对AI天生合成内容进行显式和隐式标识 ，以确保内容的可追忆、可鉴别和安全性。这为企业使用大模型提出了新的合规要求 ，这对企业数据安全与合规提出新挑战 ，由此大模型内容合成水印系统应运而生。
产品简介
产品简介
大模型利用内容合成水印系统 MACCW（ Model Application Content Compose Watermark System） ，这是一款面向企业机构 ，用于企业用户使用、利用挪用各类大模型时 ，对大模型天生的内容进行合规标识嵌入的产品。lMACCW通过在用户与大模型利用之间的数据交互过程中 ，对大模型天生合成内容进行鉴别、标识和智能治理 ，满足《人为智能天生合成内容标识法子》的合规性要求 ；l大模型天生合成内容的过程中 ，将用户输入的敏感信息与天生内容进行深度绑定标识。即便天生内容被泄露 ，也可能通过水印信息追忆到数据的起源和使用场景 ，从而有效预防用户数据泄露后无法追踪的安全问题。
职能特点
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显式标识：
MACCW提供多种显式标识能力 ，可能对大模型天生合成内容自动增长显示标识信息 ，确保用户可能直观、无歧义地鉴别AI天生内容。并且标识内容具备明确性、可见性、悠久性、不成移出性、多模态适配性。
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隐式标识：
MACCW提供文件元数据隐式标识和内容隐式标识能力 ，可能对大模型天生合成内容自动增长不易被用户显著感知到的标识信息 ，实现大模型天生合成内容的全链路可追忆。并与显式标识形成互补 ，为监管机构提供技术取证工具 ，同时降低公家被误导风险。
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算法治理：
MACCW提供数字水印算法集中治理 ，蕴含水印编码算法、水印嵌入算法、水印提取算法。
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战术治理：
MACCW提供统一数字水印战术治理 ，蕴含水印信息天生战术、嵌入地位选择战术、抗攻击战术等。通过合理设计水印战术 ，能够有效的� ；ご竽Ｐ吞焐铣赡谌� ，平衡安全性和易用性。
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系统集成：
MACCW提供水印API接口和水印SDK包 ，通过与大模型和有关业务系统集成 ，实现大模型天生合成内容显式标识和隐式标识的安全治理。
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审计分析：
MACCW提供全面的审计分析能力 ，通过纪录和分析大模型利用中数据交互行为 ，蕴含用户的操作纪录、数据的传输和处置过程等 ，为安全治理和合规性查抄提供凭据。
京公网安备11010802024551号